用户上传excel数据表，将数据表中数据进行检查计算和筛查处理供普通用户查询、下载，要求有服务器端，用网页访问，页面设计简洁即可，功能简单，只是简单的数据处理和查询
油井从下到上测量了一系列的曲线数据，如电阻率，自然伽马等，每个深度段也有不同的地址和地球物理特征。我们希望通过深度学习算法，逐深度点（0.125米一个点）根据测量的物理量和该层段的离散特征量，推算出若干模拟输出和离散结论。
资源价格维护功能：1.资源价格基本录入、修改、审核、生效日期、失效日期；2.资源价格的限定选项，以限定类型（A&>最低价限定、B&>最高价限定、C&>唯一价限定、D&>不限定）；3.申请单的价格根据限定类型来进行关联；
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利用机器学习系统对现有数据进行处理。可以选择不同机器学习系统，有训练数据集和测试数据集。
给定初始速度和方向，计算子弹在三维非均值（有交界面）的固态介质中的运动轨迹
在飞马交易系统的平台上，编写程序化交易公式。交易的思想是，我们每天开盘前给定几个交易点位，当股指期货的价格从下向上穿过该点位时，持多仓；当股指期货的价格从上向下穿过该点位时，持空仓。要求：先平前一天的仓位，再开今天的仓位。
大数据挖掘是伴随者互联网的普及应用和传统信息检索技术的不足提出并发展起来的。大数据挖掘是从大数据中发现有用的模式(其中的数据可以存放在数据库、数据仓库或其他信息库中)，它旨在解决数据挖掘、信息检索、知识抽取以及更广泛的商业问题。 作为大数据挖掘领域中的一个重要研究分支，文本挖掘与处理主要研究从非结构化及半结构化的海量web文本信息中挖掘有价值的信息，处理其中可能隐藏着的概念及其联系，并完成可能的知识发现。文本挖掘与处理的主要对象是自然语言。自然语言的多样性和复杂性决定了计算机往往很难实现对自然语言的完全理解。在语言的深层挖掘上，目前的语言学研究和计算语言学研究尚不能充分地理解语言的内在含义，
该项目为外企医药行业供应链MES系统开发，针对客户特殊需求，需要java团队做一些定制化开发。该主管需要5年开发经验，有MES和ERP等实际开发经历，熟悉spring Framework运用。
主要抓取一个平台上面新注册的账号，只需要公司名就可以，需要的是当天注册账号的数据
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