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利用深度学习进行油井数据计算

项目预算:5千~1万   开发周期:30天  发布时间:2017/6/10   要求地区:任意
油井从下到上测量了一系列的曲线数据,如电阻率,自然伽马等,每个深度段也有不同的地址和地球物理特征。
我们希望通过深度学习算法,逐深度点(0.125米一个点)根据测量的物理量和该层段的离散特征量,推算出若干模拟输出和离散结论。
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