项目预算：待商议
开发周期：5天
发布时间：2017/2/21
要求地区：任意
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某国内地图APP，需要对其用户行为进行大数据分析。
已知：
表一：用户编号，注册手机号码，注册地市，注册时间
表二：用户编号，始发地（地市），目的地（地市），本次导航总耗时，本次导航总公里数
表三：用户编号，当前所在（地市），当前GPS定位，记录时间
注：表三为增量日表（例：gps_20170101 为2017年1月1日00:00:00至23:59:59 数据），累加当前用户GPS定位数据。
日数据量在千万级
涉及技术：Hadoop,Hive,MapReduce，ORACLE，sqoop
数据来源为CSV文件，需要把文件导入HADOOP平台，用MapReduce加工数据，通过Hive数据库分析数据形成结果表，最后将结果表用sqoop推送到ORACLE数据库。
结果要求：
1、注册地为某地市的用户可是视作为本地居民，那么在1月份，无锡人最热门目的地 地市TOP10分别是多少？
2、统计1月，目的地为某地市的用户分别是多少数量，以日报形式做体现？
输出格式：日期，始发地，数量
3、统计本地市用户出境日截止表（每天2:00 用户GPS记录地市为当天所在地市）
输出格式：
日期，用户编号，注册号码，当前所在地市，当月累计境外天数，
该用户截止目前驻留时长top1 地市（非本地市），对应的天数，
该用户截止目前驻留时长top2 地市（非本地市），对应的天数，
该用户截止目前驻留时长top3 地市（非本地市），对应的天数，
该用户当月驻留时长top1 地市（非本地市），对应的天数，
该用户当月驻留时长top2 地市（非本地市），对应的天数，
该用户当月驻留时长top3 地市（非本地市），对应的天数。
4、统计入境某地市日截止表
输出格式：
日期，用户编号，注册号码，注册地市，当月入境（某地市）累计时间，当月首次入境（某地市）时间，
该用户截止目前驻留时长top1 GPS位置，对应的时长，
该用户截止目前驻留时长top2 GPS位置，对应的时长
该用户截止目前驻留时长top3 GPS位置，对应的时长
该用户当月驻留时长top1 GPS位置，对应的时长，
该用户当月驻留时长top2 GPS位置，对应的时长，
该用户当月驻留时长top3 GPS位置，对应的时长。